Sicher mit KI arbeiten · veronto alias
Wie nutzt mein Team ChatGPT, ohne Klardaten preiszugeben?
alias pseudonymisiert jeden Prompt, bevor er ein Sprachmodell erreicht, und setzt die Originaldaten in der Antwort wieder ein. Das LLM sieht nur Platzhalter, die echten Namen bleiben im Haus.
Die redact-Engine erkennt Namen, Adressen, Aktenzeichen und andere personenbezogene Daten direkt bei der Eingabe. Ihr Team arbeitet mit ChatGPT und anderen Modellen, ohne dass Klardaten oder Geschäftsgeheimnisse das Unternehmen verlassen.
Human in the Lead · EU-Hosting · On-Premise möglich
- 01Prompt
- 02alias pseudonymisiert
- 03Modell antwortet
- 04alias löst auf
Bei Ihnen im Haus
Beim Sprachmodell
3 Felder pseudonymisiert · Klardaten bleiben im Haus
Die Erkennung darunter ist veronto redact, die Engine.
Typischer Fall · veronto alias
Vom Auslöser zur klaren Zuständigkeit.
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Auslöser
Teams nutzen Sprachmodelle, obwohl in Prompts Namen, Aktenzeichen oder interne Begriffe stehen.
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Aufgabe
Klardaten vor dem Modell pseudonymisieren, ohne den gewohnten Arbeitsfluss zu unterbrechen.
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Ergebnis
Das Modell sieht Platzhalter; Ihr Team erhält die Antwort innerhalb der eigenen Umgebung wieder lesbar.
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Abgrenzung
alias schützt laufende KI-Prompts. Für Dateien und Herausgaben sind redact oder disclose zuständig.
Wie bekommt Ihr Unternehmen Schatten-KI in den Griff?
Schatten-KI verschwindet, wenn der offizielle Weg genauso bequem ist wie der heimliche. alias liefert diesen Weg: dieselben Modelle, derselbe Arbeitsfluss, und jede Eingabe läuft durch die Pseudonymisierung.
Teams nutzen ChatGPT und Copilot längst, mit oder ohne Freigabe. In jedem Prompt können Namen, Aktenzeichen und Vertragsdetails stehen, und niemand im Haus sieht, was dabei abfließt.
Verbote ändern daran wenig. Sie verlagern die Nutzung in private Accounts auf privaten Geräten, und dort fehlt jede Kontrolle, jedes Protokoll, jede Grundlage für den Datenschutzbeauftragten.
Mit alias erhält Ihr Datenschutzbeauftragter eine belastbare Grundlage für die Freigabe, weil Klardaten das Unternehmen nachweislich nie verlassen.
Wie funktioniert Live-Pseudonymisierung im Prompt?
alias liegt zwischen der Eingabe Ihres Teams und dem Sprachmodell: an das LLM geht ausschließlich die pseudonymisierte Fassung. In der Antwort tauscht alias die Platzhalter zurück gegen die Originaldaten.
Welche Daten erkennt alias, bevor sie das LLM erreichen?
Fünf Datenarten, erkannt noch während der Eingabe: Identität, Kontakt, Kennnummern, Bank- und Gesundheitsdaten sowie eigene Begriffe. Die Erkennung läuft mit eigenen Modellen im Haus, ohne LLM.
- 01 Identität Namen, Geburtsdaten, Anschriften: die Basisdaten jeder betroffenen Person.
- 02 Kontakt E-Mail-Adressen und Telefonnummern, auch in Signaturen und Weiterleitungen.
- 03 Kennnummern Aktenzeichen, Personalnummern, Kundennummern und andere eindeutige Kennungen.
- 04 Bank und Gesundheit IBANs, Abrechnungsdaten und Gesundheitsangaben nach Art. 9 DSGVO.
- 05 Eigene Begriffe Projektnamen, Kundenbezeichnungen, interne Codenamen: so bleiben auch Geschäftsgeheimnisse im Haus.
Die Erkennung kommt aus der redact-Engine, demselben Fundament, das auch Schwärzung und Anonymisierung trägt. Zur Engine: veronto redact
Läuft vor jedem Modell.
- ChatGPT Der offizielle Weg für Teams, die längst damit arbeiten.
- Claude Anthropics Assistent für lange Dokumente: die echten Namen bleiben im Haus.
- Gemini Googles Modell erhält jeden Prompt erst nach der Pseudonymisierung.
- Copilot Assistenz in Office und Entwicklung, ohne Klardaten im Prompt.
- Internes LLM Auch das eigene Modell sieht nur Platzhalter, die Zuordnung bleibt getrennt.
Der Satz für Ihren Datenschutzbeauftragten
Es gehen niemals Klardaten an ein LLM.
Jedes Dokument wird in Ihrer Infrastruktur anonymisiert oder pseudonymisiert, bevor ein Sprachmodell es sieht. Egal welches Modell, egal wer es hostet.
Beispiel: Namen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern werden vor jedem Modell-Aufruf durch konsistente Platzhalter ersetzt. alias im Demo-Zentrum testenHäufige Fragen.
Sieht der KI-Anbieter, welche Personen in unseren Prompts vorkommen?
Nein. Das Modell erhält ausschließlich Platzhalter. Namen, Adressen und Kennnummern bleiben im Unternehmen; die Originaldaten werden erst in der Antwort wieder eingesetzt.
Muss unser Team seine Arbeitsweise ändern?
Ihr Team schreibt Prompts wie bisher. alias arbeitet automatisch während der Eingabe; sichtbar wird nur, welche Stellen ersetzt wurden.
Ersetzt alias unsere KI-Richtlinie?
alias setzt die Richtlinie technisch durch. Das Dokument regelt den Rahmen, der Schutz greift bei jeder einzelnen Eingabe.
Was kostet der Umweg über alias an Zeit?
Die Pseudonymisierung läuft während der Eingabe, spürbare Wartezeit entsteht dabei nicht. Die Antwortzeit bestimmt weiterhin das Sprachmodell.
Mit welchen Modellen arbeitet alias?
alias liegt vor dem Modell und ist deshalb modellunabhängig: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, ein europäischer Anbieter oder Ihr eigenes internes LLM. Der Schutz bleibt derselbe.
Läuft alias auch On-Premise?
Ja. Standard ist EU-Hosting ohne Übermittlung in Drittländer, alternativ läuft alias vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur. Die Zuordnung zwischen Klardaten und Platzhaltern bleibt in jedem Fall im Haus.
Was unterscheidet alias von redact?
redact ist die Engine: erkennen, schwärzen, anonymisieren, pseudonymisieren, direkt nutzbar für Dokumente. alias setzt dieselbe Engine live vor jeden einzelnen Prompt. Ein Fundament, zwei Einsatzformen.
Warum nutzt die Erkennung selbst kein LLM?
Die redact-Engine arbeitet mit eigenen Erkennungsmodellen. Sie läuft ohne Sprachmodell und sendet nichts an externe Dienste. Gleiche Eingabe führt zum gleichen Ergebnis, jede Ersetzung ist nachvollziehbar. Genau das braucht Ihr Datenschutzbeauftragter für die Bewertung.
Ist die Demo auf dieser Seite echt?
Die Demo läuft vollständig in Ihrem Browser und sendet nichts, die Modell-Antwort ist simuliert. Im Produkt arbeitet dieselbe Erkennung in voller Tiefe mit eigenen Modellen; die Browser-Variante hier ist bewusst vereinfacht.
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Martin Meng · veronto Gründer
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